完美體育尋找服裝行業(yè)中的“黑科技”

  服裝       |      2024-02-05 19:34:13

  完美體育“蓮青斗紋錦上添花洋線番羓絲的鶴氅?!边@是《紅樓夢(mèng)》里薛寶釵在下雪天穿過(guò)的外衣。曹雪芹使用了十三個(gè)字的定語(yǔ),從顏色、紋樣、工藝、質(zhì)地和款式五個(gè)方面,把這件藍(lán)紫色的、織著傳統(tǒng)斗紋紋樣的、采用特別織造技術(shù)的、含有進(jìn)口羊絨成分的寬袍子描繪了出來(lái),得以窺見(jiàn)巔峰時(shí)期的華夏傳統(tǒng)織造工藝。

  工業(yè)革命爆發(fā)后,服裝中開(kāi)始出現(xiàn)現(xiàn)代科技屬性:華達(dá)呢面料成就了Burberry,尼農(nóng)纖維掀起了狂潮,滌綸的發(fā)明引領(lǐng)了“的確良”風(fēng)……在一波又一波的新潮流中完美體育,隨處可見(jiàn)科技的身影。

  今天,在大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、新材料等技術(shù)的推動(dòng)下,紡織服裝產(chǎn)業(yè)再次進(jìn)入了新的階段。在世界第一紡織服裝生產(chǎn)大國(guó)的產(chǎn)業(yè)語(yǔ)境下,在世界最大的奢侈品消費(fèi)群體的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)上,未來(lái),科技和創(chuàng)新會(huì)如何改變中國(guó)服裝行業(yè)?讓我們從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、銷售渠道這三個(gè)環(huán)節(jié)看起。

  2016年5月3日,紐約大都會(huì)博物館慈善晚宴(Met Gala)上,Karolina Kurkova穿著由設(shè)計(jì)師Marchesa和人工智能Watson協(xié)同設(shè)計(jì)的白色薄紗禮服,驚艷了整個(gè)時(shí)尚界。同年,中國(guó)女星李宇春在出席《Vogue》十一周年慶典活動(dòng)穿著的白色禮服同樣應(yīng)用了IBM Watson的時(shí)尚大數(shù)據(jù)資源。

  IBM Watson是怎么輔助設(shè)計(jì)的?首先,通過(guò)自然語(yǔ)言處理,計(jì)算機(jī)分析了Twitter和Instagram的博文,總結(jié)出粉絲群的價(jià)值觀和偏好品味。

  然后,根據(jù)粉絲群體的分析結(jié)果,提出設(shè)計(jì)理念。再根據(jù)設(shè)計(jì)理念從大量科學(xué)報(bào)告中選擇合適的材質(zhì),訓(xùn)練出一個(gè)與情緒相關(guān)的色彩庫(kù),最后采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)控制禮服繡花上的LED燈光顏色。

  除了高端禮服定制,AI輔助服裝設(shè)計(jì)已經(jīng)得到了商業(yè)化驗(yàn)證。早在2017年,美國(guó)電商巨頭亞馬遜(Amazon)就推出了人工智能算法,通過(guò)分析大量圖像并模仿其風(fēng)格來(lái)設(shè)計(jì)服裝。

  中國(guó)也沒(méi)有被落下。中國(guó)紡織信息中心與微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院在人工智能時(shí)尚設(shè)計(jì)領(lǐng)域已有長(zhǎng)達(dá)一年的深度合作,開(kāi)發(fā)出了“人工智能時(shí)尚設(shè)計(jì)平臺(tái)”。這是一款融合了計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、對(duì)抗式生成網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的系統(tǒng),通過(guò)大量快速學(xué)習(xí)人類歷史上優(yōu)秀的藝術(shù)作品與設(shè)計(jì)圖案,能生成海量專業(yè)設(shè)計(jì)作品。

  目前,AI在服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域已經(jīng)成為一種方便快捷的輔助設(shè)計(jì)工具,為越來(lái)越多的品牌和設(shè)計(jì)師所接納和使用。AI能為設(shè)計(jì)師提供無(wú)限的靈感,捕捉最新流行趨勢(shì),減少體力勞動(dòng),甚至可以取代一部分服裝設(shè)計(jì)助理的工作。

  取代的不僅僅是設(shè)計(jì),在服裝搭配方面,AI還可以成為選擇困難癥的“克星”。

  創(chuàng)辦于2011年的Stitch Fix是一家機(jī)器“買手”公司。公司有一套互聯(lián)網(wǎng)分銷渠道,定期給用戶寄出他們可能喜歡的衣服和配飾,用戶留下自己喜歡的,退回不喜歡的。這一簡(jiǎn)單的商業(yè)模式讓公司連續(xù)四年盈利,在第六年成功上市,并于2018年創(chuàng)造了12億美元的銷售額。

  數(shù)據(jù)和算法功不可沒(méi)。在算法的幫助下,Stitch Fix能夠根據(jù)用戶個(gè)人偏好和需求推薦服飾搭配組合,并且預(yù)測(cè)某類產(chǎn)品的銷售量和庫(kù)存量,從而快速準(zhǔn)確地進(jìn)行庫(kù)存量調(diào)整。

  2019年,Stitch Fix收購(gòu)了虛擬衣柜公司Finery,通過(guò)一項(xiàng)專利掃描技術(shù)更清晰地幫助用戶打理已有的服裝完美體育。毋庸置疑,擁有了數(shù)字衣櫥管理系統(tǒng)Finery加持的訂購(gòu)時(shí)尚電商Stitch Fix 將會(huì)進(jìn)一步改革消費(fèi)者購(gòu)買衣服和穿衣方式。

  服裝定制的概念來(lái)自法國(guó)路易十四王朝,其最大的特征是“每次都不一樣,絕不能重復(fù)”,這個(gè)理念延續(xù)至今被稱為“高定”。

  “高定”往往和“奢侈”緊密結(jié)合。但隨著高新技術(shù)的發(fā)展,如今人人都可以享受到貴族般的服務(wù)。

  在人體數(shù)據(jù)采集上,三維人體掃描技術(shù)與三維虛擬技術(shù)已有很廣泛的應(yīng)用。通過(guò)三維人體掃描技術(shù),可以快速在電腦里建立顧客的精確立體模型;應(yīng)用服裝三維虛擬技術(shù),消費(fèi)者還可以看到所設(shè)計(jì)的服裝穿在自己的人體模型上的立體著裝效果,有效提高了企業(yè)出樣衣的精準(zhǔn)性。

  上海雪蹤豹實(shí)業(yè)公司(UF7)在成立之初就鎖定于服裝智能定制的技術(shù)開(kāi)發(fā)及研究,開(kāi)發(fā)出“5DS超級(jí)智能版芯”系統(tǒng)同步實(shí)現(xiàn)秒級(jí)輸出,讓每件衣服都成為“限量版”:一件專屬私人襯衣可以做到5秒掃描、3秒下單、1秒制版、1小時(shí)縫制、2小時(shí)現(xiàn)場(chǎng)交付。

  定制化門檻的降低使其獲得了年輕人的青睞。90后、00后新生代消費(fèi)群體更希望彰顯個(gè)性,不想局限于單一品種規(guī)?;魉€上生產(chǎn)的產(chǎn)品。對(duì)個(gè)性化產(chǎn)品進(jìn)行定制以滿足自身需求已逐漸成為一種消費(fèi)市場(chǎng)的趨勢(shì)。據(jù)光大數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)2020年私人訂制服裝市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2000億元,成為支撐起服裝行業(yè)的新動(dòng)力。

  但是要想做定制化,就需要實(shí)現(xiàn)柔性化生產(chǎn);要想實(shí)現(xiàn)柔性化生產(chǎn),則需要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  以“服裝管家”聞名的依文集團(tuán)率先嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2014年,依文推出了基于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的系統(tǒng)模型——“集合智造”,旨在為市場(chǎng)端的消費(fèi)者提供“廠牌+爆品”。通過(guò)集合智能,依文能夠整合上下游供應(yīng)鏈,打通工廠端、設(shè)計(jì)端、消費(fèi)端的數(shù)據(jù),基于市場(chǎng)的需求去生產(chǎn)服裝,并讓消費(fèi)者以合理的價(jià)格買到自己喜愛(ài)的商品。

  通過(guò)“集合智造”,依文得以聯(lián)合國(guó)家大牌代工廠、綜合性商城一起打造“爆品集市”。在去除了渠道費(fèi)、營(yíng)銷費(fèi)、廣告費(fèi)等中間費(fèi)用的基礎(chǔ)上,一件市場(chǎng)價(jià)格3000多歐元的國(guó)際大牌在依文的“爆品集市”中可以花費(fèi)不到4000元人民幣買到。

  除依文集團(tuán)的集合智造理念之外,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上,服裝柔性化生產(chǎn)的實(shí)施形式多樣:例如以山東迪尚集團(tuán)為代表的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造;以山東南山紡織服飾公司為代表的離散型企業(yè)智能制造;以山東紅領(lǐng)集團(tuán)(酷特集團(tuán))為代表的個(gè)性批量定制,數(shù)據(jù)全自動(dòng)流動(dòng)生產(chǎn);以福建柒牌集團(tuán)為代表的個(gè)性定制的精益生產(chǎn)和以浙江省報(bào)喜鳥(niǎo)為代表的高級(jí)個(gè)性定制生產(chǎn)等。

  柔性化讓消費(fèi)者得以直接連接工廠。一方面可以降低成本,讓消費(fèi)者以成衣的價(jià)格享受定制服裝的好處;另一方面模塊化的智能制造,也讓消費(fèi)者在個(gè)性化方面有了更多的選擇。

  數(shù)字化對(duì)服裝零售的價(jià)值不僅在于改變生產(chǎn)方式,更重要的是幫助服裝企業(yè)在線上和線下尋找新的銷售渠道和增長(zhǎng)點(diǎn)。

  先來(lái)看太平鳥(niǎo)。今年“雙11”,太平鳥(niǎo)以全品牌單日零售額9.17億元的成績(jī)?cè)僖淮瓮黄屏俗约和甑挠涗洝?/p>

  這家服裝“老字號(hào)”從2015年開(kāi)始轉(zhuǎn)型,決定將品牌定位年輕化、潮流化。隨后,供應(yīng)鏈方面開(kāi)始施行TOC商品管理項(xiàng)目,根據(jù)實(shí)際銷售情況,將生產(chǎn)模式和補(bǔ)貨模式調(diào)整為“追單模式+快速補(bǔ)貨”,從而提高運(yùn)營(yíng)效率;銷售渠道方面憑借與天貓的合作成功轉(zhuǎn)型線上,位居國(guó)內(nèi)時(shí)尚服飾品牌排行榜第一。

  2017年1月太平鳥(niǎo)在上交所上市,當(dāng)年轉(zhuǎn)型就已初見(jiàn)成效。到了2018年,太平鳥(niǎo)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入77.11億元,同比增長(zhǎng)7.78%,歸屬公司股東的凈利潤(rùn)為5.71億元,同比增長(zhǎng)27.51%,其中持續(xù)的商品和供應(yīng)鏈管理功不可沒(méi)。以2018年夏季商品為例,與2017年同期相比,零售折率較提升了2%,售罄率提升了6%,同時(shí)季度商品庫(kù)存下降12%。

  除渠道外,數(shù)字化營(yíng)銷系統(tǒng)也是“新零售”的一部分。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的人工智能決策平臺(tái)成為服裝企業(yè)必不可少的“幫手”。以深演智能為例,這家AI營(yíng)銷技術(shù)公司能夠通過(guò)智能決策引擎DMP,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意內(nèi)容,并對(duì)接一站式智能流量管理系統(tǒng),以此廣告投放功能。同時(shí),其智能流量管理系統(tǒng)還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)反哺完美體育,整個(gè)系統(tǒng)形成一個(gè)閉環(huán),實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷決策更加科學(xué)化高效化,做到“千人千面”。

  再來(lái)看綾致時(shí)裝。作為進(jìn)入中國(guó)22年的丹麥品牌,不可不謂“大名鼎鼎”。截止到2018年,綾致時(shí)裝不僅在線家直營(yíng)門店,線上戰(zhàn)績(jī)也非常突出,旗下的ONLY、VERO MODA、Jack&Jones 三大品牌常年占據(jù)天貓“雙11”品牌榜前三名,可謂線上線下“兩開(kāi)花”。

  通過(guò)與騰訊智慧零售合作,綾致時(shí)裝在銷售端進(jìn)行了全面數(shù)字化改造,構(gòu)建“智慧二樓”智慧零售體系完美體育。運(yùn)用掃碼購(gòu)、人臉識(shí)別免密支付、WeMall小程序、小游戲等工具降低線下獲客成本,推進(jìn)線上線下全渠道運(yùn)營(yíng),提高交易轉(zhuǎn)化率,實(shí)現(xiàn)多渠道的流量變現(xiàn)。此外,通過(guò)搭建BI平臺(tái)、DMP、CRM以及其他數(shù)字化相關(guān)產(chǎn)品,綾致時(shí)裝使用公眾號(hào)、小程序、移動(dòng)支付、社交廣告、企業(yè)微信、大數(shù)據(jù)、安全能力這七個(gè)智慧零售工具,在營(yíng)銷過(guò)程中為品牌推廣,為銷售助力。

  傳統(tǒng)門店能夠依靠的分析數(shù)據(jù)基本以POS系統(tǒng)為主,智能門店則通過(guò)人工智能設(shè)備,串聯(lián)人、貨完美體育、場(chǎng)所有信息,經(jīng)過(guò)后臺(tái)整理衍生出多種運(yùn)用系統(tǒng),幫助門店提高銷售效率。

  這其中會(huì)應(yīng)用到很多新技術(shù):消費(fèi)者畫(huà)像、物聯(lián)網(wǎng)流通、商品追蹤、大數(shù)據(jù)收集等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析,最終為服裝品牌優(yōu)化銷售方案,形成閉環(huán)。

  服飾零售數(shù)字化是服飾未來(lái)零售的必由之路,其本質(zhì)是以消費(fèi)者為驅(qū)動(dòng),利用大數(shù)據(jù)和新技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈全面數(shù)字化升級(jí),通過(guò)線上線下一體化最終實(shí)現(xiàn)效率與體驗(yàn)的提升。

  當(dāng)你被種草一套衣服時(shí),先拍下照片并在網(wǎng)上搜索,找出設(shè)計(jì)者以及距離最近的商店,然后在手機(jī)上形成三維畫(huà)像,就可以看到那套衣服穿在自己身上的效果,并可以用平板設(shè)備進(jìn)行DIY修改,最后還可以讓朋友在線觀看,并提供意見(jiàn)。這將讓服裝購(gòu)買變得更加輕松、更加快捷。

  這不是遙遠(yuǎn)的未來(lái),而是正在發(fā)生的當(dāng)下。對(duì)于服裝業(yè)來(lái)說(shuō),創(chuàng)新并非局限在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、面料改進(jìn)上,相反,服裝業(yè)的科技創(chuàng)新應(yīng)該是全方位的:Stitch Fix 公司的“買手”服務(wù)、依文集團(tuán)的場(chǎng)景化定制服務(wù)、太平鳥(niǎo)和綾致時(shí)裝的新零售模式、Zara公司和Adidas公司對(duì)供應(yīng)鏈管理的提升、安德瑪公司利用智能可穿戴搭建的用戶健身社區(qū)等等。

  優(yōu)秀的服裝企業(yè)既要善于運(yùn)用科技,又要始終把用戶體驗(yàn)放在第一位。畢竟,引發(fā)重大變革的技術(shù),不一定是最先進(jìn)的、最復(fù)雜的技術(shù),可能一個(gè)小小的改進(jìn),就能引發(fā)市場(chǎng)的巨大改變。

  創(chuàng)業(yè)邦正攜手中國(guó)服裝協(xié)會(huì)、聯(lián)信資本招募服裝類創(chuàng)新公司,你可以在數(shù)字化設(shè)計(jì)領(lǐng)域,如智能化交互系統(tǒng)、數(shù)字化服裝輔助設(shè)計(jì);可以在智能制造領(lǐng)域,如智能化服裝產(chǎn)線、服裝生產(chǎn)智能化管理系統(tǒng)、智能化生產(chǎn)設(shè)備;可以在智能物流倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域,如智能物流跟蹤、智能化倉(cāng)儲(chǔ)管理;也可以在數(shù)字零售領(lǐng)域,如數(shù)字化營(yíng)銷、數(shù)字化門店管理、智能門店導(dǎo)購(gòu)……