服裝產(chǎn)業(yè)搭上AI順風(fēng)車 效率提高三成后設(shè)計師會被替代嗎?完美體育

  服裝       |      2023-06-20 14:08:28

  完美體育不久前,一條AI生成的“小綠裙”火遍小紅書。這是一條方領(lǐng)、泡泡袖、系著編織腰帶的綠色連衣裙,由一位AI繪畫愛好者發(fā)出來后,被不少網(wǎng)友奉之為“夢中情裙”。很快有敏銳的商家嗅到商機,照著圖打版售賣,吸引了不少消費者。

  第一財經(jīng)記者發(fā)現(xiàn),在小紅書店鋪上,一家定價239元的“AI熱圖同款”小綠裙已售出1119件;另一家定價268元的已售出297件。

  由AI設(shè)計后工廠直接制作的模式或許可以大幅降低成本,那AIGC是否能夠改寫服裝行業(yè)?

  在杭州的數(shù)字時尚創(chuàng)新大會期間,圍繞服裝時尚產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,國產(chǎn)工業(yè)軟件凌迪科技Style3D創(chuàng)始人兼CEO劉郴對第一財經(jīng)記者表示,服裝行業(yè)是依賴大量“上新”帶動消費的產(chǎn)業(yè),對創(chuàng)造力和效率有極致追求。創(chuàng)意濃度高、能夠接受多樣性,也讓服裝相對其他行業(yè)對AI有更高的容錯率,適用于AIGC去落地和探索。

  凌迪的模式是將服裝的設(shè)計、打板、拍攝、陳列等過程通過數(shù)字3D形式完成,服務(wù)包括波司登、安踏、UR在內(nèi)的客戶。4月底凌迪基于開源的Stable Diffusion大模型,發(fā)布了AIGC應(yīng)用的服裝產(chǎn)業(yè)大模型。劉郴稱完美體育,在時尚產(chǎn)業(yè),AI普遍可以提升20%-30%的效率完美體育,未來可能更多。不過AI還很難替代服裝設(shè)計師的崗位,只是“使用AIGC的人會替代不使用這一工具的人”。

  根據(jù)麥肯錫分析,未來3到5年,“保守地說”生成式AI可能會幫助服裝、時尚及奢侈品行業(yè)的營業(yè)利潤創(chuàng)造1500億美元的增量,樂觀估計可高達2750億美元。

  類似小紅書“AI小綠裙”的模式,在外行看起來似乎省下了設(shè)計師,但劉郴表示,AI生成的圖片只是風(fēng)格式的,本質(zhì)上是替代了畫一張新的圖或是找一張新的圖片。生成后還需要打版、做樣衣,將一件風(fēng)格式的衣服“結(jié)構(gòu)化”,用專業(yè)的服裝語言傳達給制造環(huán)節(jié)。

  因此,在服裝制造產(chǎn)業(yè)中,風(fēng)格式生成只是第一步,屬于流行趨勢的研判和款式研判。AIGC在這個過程可以提供給設(shè)計師和企業(yè)大量的創(chuàng)造力完美體育,比如,設(shè)計師可以將賣得較好的爆款“喂”給算法,算法就能自動生成很多類似的風(fēng)格款式。

  服裝行業(yè)有個特點是不缺產(chǎn)品,但缺好的產(chǎn)品,“所以當(dāng)這些創(chuàng)造力涌現(xiàn)以后,需要進行收斂,好的創(chuàng)意才會促進銷售。”劉郴認為,如果AIGC涌現(xiàn)產(chǎn)生了一大堆內(nèi)容,但大量都是無效的,這對行業(yè)幫助不大。

  在服裝行業(yè)中,工作方式或許會發(fā)生改變,以往設(shè)計師搜集靈感圖,獲取的途徑是走秀的一些圖片、街拍、調(diào)研數(shù)據(jù)等,但有AI生成后,未來這些途徑占的比重將會降低。在這個過程中,AI并沒有替代掉哪個工種,人員和結(jié)構(gòu)也沒有改變,“需要有人判斷哪個好,再做成物理樣衣或者是結(jié)合AI的方式做成結(jié)構(gòu)化的數(shù)字樣衣?!眲⒊徽f。

  在數(shù)字時尚大會上,時裝設(shè)計師王鈺濤也認為,設(shè)計從業(yè)者無需擔(dān)心失業(yè),“因為不管是什么樣的科技,什么樣的手段,對于設(shè)計來說都是一種輔助工具。”不過,隨著科技核心的變革,如何去應(yīng)對這種社會之變,是設(shè)計從業(yè)者必須要思考的一個問題,從思想到心理上先要做自我的變革。

  對于服裝行業(yè)來說,數(shù)字化是必然的,AI是大勢所趨,從業(yè)者也必須學(xué)會運用這項工具。

  杭州萬事利絲綢文化股份有限公司董事長李建華提到,未來從總設(shè)計師到銷售人員,重要的是做選擇題,而不是自己去干活。

  李建華提及,在今年將AIGC相關(guān)軟件加入工作流程后,設(shè)計更加藝術(shù)化、時尚化,且每天能有50-100個絲巾的花型給到客戶和市場,“這個量過去可能是一個企業(yè)一年的設(shè)計量,現(xiàn)在一天就可以做到?!?/p>

  AI不會完全替代設(shè)計師,但的確可以輔助設(shè)計師提升效率,劉郴對第一財經(jīng)表示,在時尚產(chǎn)業(yè),AI普遍可以提升20%-30%的效率,未來還可能更多,至少在三成以上,這是目前行業(yè)探索下來通用的數(shù)據(jù)。

  憑借以往3D服裝數(shù)據(jù)的積累,結(jié)合開源的Stable Diffusion大模型,凌迪推出了服裝行業(yè)的產(chǎn)業(yè)模型,據(jù)資料介紹,模型涉及的AIGC功能包括AI款式分析、AI生成圖案、AI生成版片、AI生成材質(zhì)以及快速生成電商上新圖等。

  與通用的AI 圖片生成模型相比,在 Prompt(提示詞)一致的時候,垂直產(chǎn)業(yè)模型會更為精準。以生成一款“藕節(jié)袖連衣裙”為例,涉及這種行業(yè)專業(yè)詞匯,相比Midjourney這樣的通用大模型,凌迪的產(chǎn)業(yè)模型生成的“藕節(jié)袖”會更符合服裝產(chǎn)業(yè)所講述的款式完美體育。

  與億級數(shù)據(jù)量的大語言模型相比,服裝產(chǎn)業(yè)模型的數(shù)據(jù)量會小很多,以萬級為單位就已經(jīng)足夠,但服裝行業(yè)的數(shù)據(jù)收集并不容易。

  “服裝是一個專業(yè)細分的行業(yè),需要有一些行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)和專業(yè)的清洗、標定,否則無法在模型中使用。”劉郴提到,有些行業(yè)可能用互聯(lián)網(wǎng)的信息或者是現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集就可以做,但服裝行業(yè)里面不存在現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集,而在面料、版片、3D服裝上的數(shù)據(jù)積累,是凌迪目前的優(yōu)勢。

  在杭州數(shù)字時尚大會現(xiàn)場,第一財經(jīng)記者體驗了如何將現(xiàn)實中的面料材質(zhì)3D化,核心要點是采集面料各方面特性的數(shù)據(jù),還原出逼真的數(shù)字服裝。在觸摸屏上感受服裝時,其畫面會跟隨指尖的壓力達到與現(xiàn)實同樣的褶皺感與垂墜感。

  展臺的技術(shù)人員介紹,通過PC上的3D數(shù)字化建模軟件端,設(shè)計師可以操作面料進行創(chuàng)意設(shè)計、面料更換,查看最終成衣效果。產(chǎn)品的界面與Photoshop的風(fēng)格很接近,除了3D效果,使用習(xí)慣與Photoshop基本相同,目的是讓設(shè)計師能夠輕松適應(yīng)。

  而要達到PC端的效果,在硬件端需要有紋理和料性兩個層面的數(shù)據(jù)采集。在紋理方面,技術(shù)人員介紹,需要通過凌迪的3D掃描儀一鍵拍攝面料的6張圖,包含透明圖完美體育、光滑度貼圖、金屬度貼圖等等紋理層面的特質(zhì)。而在料性方面,則需要用到彎曲測量儀和拉伸測量儀這兩個硬件設(shè)備,采集面料小樣的克重、厚度,并在其運動的時候測量柔軟度、彈性等方面的性能,最后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)杰浖恕?/p>

  當(dāng)數(shù)據(jù)齊全后最終呈現(xiàn)的效果就會無限與實物接近,設(shè)計師可以借助生成效果感受到面料的質(zhì)感,“設(shè)計師都是面料專家,他們可以根據(jù)料性來評定這塊面料到底應(yīng)用在什么類型的服裝上,胸圍做多大這個造型才會好看、線條才會流暢?!奔夹g(shù)人員介紹。

  在創(chuàng)業(yè)過程中,劉郴表示遇到過不少困難,在疫情期間,凌迪趕上了一次快速發(fā)展的機會?!耙咔樽韪袅宋锢砜臻g,很多產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)沒辦法將樣衣寄到國外,這個時候我們超越物理空間的線上溝通就變得非常有價值?!眲⒊惶岬?,杭州一家外貿(mào)企業(yè)疫情期間以每年30-50%的速度增長,中間就是通過凌迪的數(shù)字化工具和海外客戶進行直接溝通,從而快速拿到訂單。

  再后面,隨著2021年元宇宙概念興起,物理世界數(shù)字化成為趨勢,劉郴表示,隨著軟件迭代,數(shù)字素材創(chuàng)建門檻不斷在降低,可以做到用數(shù)字人模特進行穿衣搭配、走秀,甚至未來可以完成直播、大片的拍照等等,這些技術(shù)已經(jīng)越來越成熟。

  3D數(shù)字內(nèi)容解決的是如何呈現(xiàn)的問題,而AIGC解決的是數(shù)字內(nèi)容的建設(shè)。來到2022至2023年,AIGC興起,帶來了創(chuàng)建內(nèi)容素材門檻的再次下降,數(shù)字化內(nèi)容可以做得更加輕松和豐富。“AIGC大火之后讓我們更加有信心,也看到更多這方面投入的確定性。”劉郴對第一財經(jīng)表示。

  不過,劉郴認為,元宇宙相關(guān)的技術(shù)還會有發(fā)展的過程,短時間內(nèi)消費者對于元宇宙和自己生活之間的鏈接和感知并不強,還需要花一點時間,就像之前的手機時代一樣,首先在蘋果的粉絲里慢慢使用,再后面帶動了整個移動互聯(lián)網(wǎng)的進程。